Framework para pensar el aporte de la IA en la educación.
La estructura de los sistemas educativos no fue diseñada para ser ergonómica con los estudiantes y optimizar su aprendizaje, sino que con las instituciones educativas para reducir la brutal complejidad que significa escalar la educación a niveles poblacionales. La gramática escolar es básicamente la aplicación de la lógica taylorista al proceso de enseñanza-aprendizaje.
Los LLM permiten, en principio, desplegar tutores personalizados al nivel de cada estudiante, en el área de conocimiento que a este le interese, en el momento preciso y el lugar inicado. Básicamente, un tutor artificial personalizado. Esto es una revolución respecto de las limitaciones previas.
Ahora bien, esto no viene sin desafíos asociados. Sabemos que, para operar exitosamente con los modelos de lenguaje no sólo importa la potencia del modelo y su disponibilidad, sino que trabajar con el contexto que se le ofrece para que la interacción se alinee a los fines esperados. Esta es una skill que se puede y debe desarrollar en el sistema educativo.
Relaciones
- Zona de Desarrollo Próximo
- Teoría sociocultural
- usar la IA para aprender sobre la IA
- la percepción de progreso genera motivación y confianza en el propio aprendizaje
Referencias
AI-+-Education-=-Simplified-from-Lance-Eaton---exploring-agentic-ai#id1014323020-ia-agéntica-como-zdp-adaptativa-on-demand