Una organización logra apalancar efectivamente IA en sus procesos cuando es capaz de enraizar los modelos de lenguaje en el conocimiento tácito y explícito de su organización, logrando que piense y opere desde la perspectiva de un miembro modelo de la misma.
Una vez que lo logra, es natural que cambien completamente las lógicas de inversión en capital de trabajo, las que transitarían hacia una carga progresivamente mayor de inversión en tokens que en HH.
Relaciones: los modelos de lenguaje sin contexto son g descorporeizado, Allocation economy, las notas convierten conocimiento tácito en explícito, el valor agregado de la IA está en función de la calidad del contexto, construir herramientas propias produce una ventaja competitiva radical.
Ethan-Mollick-from-One-Useful-Thing---the-shape-of-the-thing#id996024267-la-inversión-en-tokens-debe-ser-directamente-proporcional-al-apalancamiento-de-ia