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I’d argue that AI skills are essential basically for every … every profession there is because we’re moving from having a bunch of tasks that a human has to do to, in fact, instead moving to a stage where tasks are actually just managed by humans, and then intelligent systems are helping as well. So that means that every worker, regardless of job function, they need AI literacy and AI fluency.

Esto resuena con la imagen o metáfora que he visto repetirse en otras partes, respecto sobre cómo la percolación de la IA en todos los aspectos de la sociedad va a transformar las funciones de gran parte de la fuerza de trabajo desde “hacedores” a “implementadores”. Esto, sin embargo, no es ni automático ni necesario, es un valor agregado que cada trabajador puede ofrecer sólo si logra desarrollar “AI literacy/fluency” (necesito encontrar un término homólogo en español). Pensando en la idea de hacer formaciones IA en organizaciones, este sería el primer nivel, el segundo, para personas más “techie” y motivadas, es el de “barefoot developer”.

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In an AI-first world, the half-life of a skill is measured in months, not years. Which is why it’s so important to continuously learn and understand new technologies like AI. AI literacy, AI ethics, and governance are now must-have leadership skills

Este framework está interesante, es una forma de responder a la pregunta de cuáles con las categorías de cosas que debo poder cultivar para no “quedarme atrás” en la “marea creciente” de la presión por desarrollar más habilidades IA. En este caso: literacidad, ética y gobernanza… ¿Serán esas? ¿Otras? Debo tener una respuesta propia para poder proponer en cursos de formación sobre IA.

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